¿Están las empresas listas para gestionar datos ESG de forma eficiente?

En el complejo tablero de juego corporativo del siglo XXI, ha surgido una nueva métrica que está redefiniendo las reglas del éxito: los criterios ESG (ambientales, sociales y de gobernanza). Lo que hace una década era considerado por muchos como una cuestión secundaria, un apéndice de la Responsabilidad Social Corporativa, se ha convertido hoy en un factor determinante para la reputación, la financiación y la viabilidad a largo plazo de cualquier empresa. La presión por demostrar un compromiso real con la sostenibilidad ya no solo proviene de los consumidores, sino de un ecosistema mucho más exigente: inversores institucionales, organismos reguladores y una sociedad que demanda un nuevo contrato social con el mundo empresarial.

Sin embargo, abrazar la sostenibilidad es mucho más que declarar buenas intenciones. Para que el compromiso sea creíble, debe estar respaldado por una gestión rigurosa de los datos ESG. Y aquí es donde muchas organizaciones se están encontrando con un desafío monumental. La recopilación, el análisis y la verificación de esta información, a menudo intangible y dispersa, requiere herramientas específicas, una transparencia radical y unos procesos internos sólidos.

Los retos de la gestión ESG, del caos de datos a la exigencia regulatoria

Uno de los principales desafíos que enfrentan las compañías es la fragmentación de la información. A diferencia de los datos financieros, que están estandarizados y centralizados, los datos ESG se originan en silos inconexos a lo largo de toda la organización: el consumo energético de las fábricas (Ambiental), las estadísticas de brecha salarial del departamento de RRHH (Social), o las políticas anticorrupción del comité de dirección (Gobernanza). Si no existe una estructura clara para su recopilación y consolidación, el riesgo de errores, inconsistencias y, en última instancia, de greenwashing, es inmenso.

A este caos interno se suma una presión externa cada vez mayor. La normativa se ha vuelto exponencialmente más exigente. La Directiva sobre Información Corporativa en materia de Sostenibilidad (CSRD) en la Unión Europea es el ejemplo paradigmático. Esta ley obliga a miles de empresas a presentar reportes de sostenibilidad detallados, estandarizados y, por primera vez, auditados por un tercero independiente con el mismo nivel de rigor que las cuentas financieras. Esto implica no solo recoger los datos ESG, sino garantizar su total trazabilidad y credibilidad.

Este nuevo escenario regulatorio exige tiempo, una inversión significativa en tecnología y, sobre todo, talento especializado. Las compañías que sigan gestionando esta información de manera manual, con hojas de Excel dispersas y procesos artesanales, no solo se enfrentan a un riesgo de incumplimiento normativo, sino que quedarán rezagadas frente a competidores que ya han apostado por la digitalización.

Cómo pueden prepararse las empresas: una estrategia integral

Para superar estos desafíos y transformar la gestión de los datos ESG de una carga a una ventaja competitiva, las compañías deben adoptar una estrategia integral.

• Centralización a través de la tecnología: El primer paso es implementar plataformas tecnológicas especializadas que permitan centralizar toda la información en un único punto. Estas soluciones de software no solo recogen datos de múltiples fuentes, sino que los analizan en tiempo real, identifican tendencias y generan los informes requeridos por los diferentes estándares (GRI, ESRS, etc.) de forma automatizada.
• Formación y cultura interna: La gestión de los datos ESG no es responsabilidad exclusiva del departamento de sostenibilidad. Requiere la implicación de toda la organización. Es fundamental ofrecer formación especializada a los equipos de finanzas, operaciones, compras y recursos humanos para que entiendan la importancia de estos indicadores y cómo contribuyen a su recopilación.
• Gobernanza y auditoría: Crear un comité de sostenibilidad o asignar responsabilidades claras a nivel directivo es crucial. Además, realizar auditorías internas periódicas permite validar la calidad y la coherencia de los datos ESG antes de que se enfrenten a la verificación externa, anticipando posibles errores o inconsistencias.
• Automatización para la eficiencia: La automatización de la recopilación de datos (por ejemplo, conectando el software a los contadores de energía o a los sistemas de RRHH) reduce drásticamente el riesgo de error humano, libera tiempo de los equipos y acelera la generación de informes fiables.

Invertir en estas soluciones no es un gasto, es una inversión en resiliencia y futuro. En un entorno donde la transparencia y la sostenibilidad son claves para el acceso a la financiación, la lealtad del cliente y la atracción de talento, las empresas que gestionen de forma excelente sus datos ESG no solo cumplirán con la ley, sino que estarán mucho mejor preparadas para liderar en la nueva economía.