Camas 4.0 para los pacientes, la inteligencia artificial al servicio de la asistencia hospitalaria

La cama se encuentra en la Unidad de Hospitalización del Hospital  HC Miraflores de Zaragoza y, de momento, ha monitorizado día y noche el estado de un medio centenar de pacientes. Además de firmar un consentimiento informado, a estas personas se les explica con detalle  en qué consiste el procedimiento y, en este sentido, se les tranquiliza: la máquina no sustituye al hombre. Es decir, ni enfermeros ni médicos se ven reemplazados por este sistema de sensores que refleja en la propia cama la información de la persona ingresada y que, en un estadio posterior, la derivará a los puestos de enfermería e incluso, podría ser, al despacho de los médicos.

La inteligencia artificial ofrece nuevas herramientas para los pacientes

No, la máquina no sustituye al enfermero, ni al especialista. Es una nueva herramienta a su servicio que busca humanizar la asistencia hospitalaria, haciéndola menos invasiva, a la vez que más eficaz. Así, mientras el enfermo se encuentra dormido no será necesario manipularle para tomarle la temperatura o la tensión, por ejemplo. Pero será siempre la enfermera a cargo quien se ocupe de vigilar las constantes que refleja la máquina, que, además, alerta de posibles cambios que supongan gravedad inmediata. 

Hablamos de parámetros como saturación del oxígeno en la sangre, la tensión arterial, la temperatura y el ritmo cardiaco. También, explica la gerente de Grupo Hospitalario Hernán Cortés, Nieves Calvo, se puede monitorizar a los pacientes ingresados en la planta, del mismo modo que actualmente se hace con los ingresados en unidades de cuidados intensivos, y, en el caso de pacientes de larga estancia, controlar los cambios significativos en el peso.

Estos datos no sólo resultan útiles para todos los implicados en el ingreso —pacientes, familiares y personal sanitario— sino que permiten trabajar a medio y largo plazo con un enfoque preventivo. Es el machine learning aplicado al tratamiento hospitalario, aclara desde PredictLand AI Andrés Visus.

El responsable de estrategia y operaciones de esta compañía nacida en Aragón, recuerda que la Inteligencia Artificial no sólo puede representar o detectar un estado, sino identificar y agrupar los datos asociados al mismo para prevenir futuros riesgos y mejorar, en general, la salud individual y colectiva. En este caso,  trabaja con el histórico de datos de pacientes que han estado en esa “cama 4.0”  con el fin de extraer conclusiones para abordajes posteriores.

Una apuesta médica para el futuro

El Hospital HC Miraflores continúa así apostando por la innovación al servicio de la Salud, y, aunque, tanto desde el centro como desde PredictLand AI, se insiste en que nos encontramos ante un estudio piloto, unos y otros se muestran satisfechos con los resultados obtenidos hasta el momento y esperanzados con los que se obtendrán en los próximos meses.

En cuanto a la protección de datos de carácter sanitario, Nieves Calvo recuerda que todos los procesos que tienen lugar en los hospitales, especialmente los que se refieren a la privacidad de las personas, son supervisados por un comité ético. En cualquier caso, apostilla Andrés Visus, la IA no necesita aquí conocer nombres ni datos personales. Trabaja solo, finaliza, con perfiles médicos de pacientes.