Gilead crea un modelo capaz de detectar el 70 % de los casos de VIH no diagnosticados

La farmacéutica Gilead ha desarrollado un modelo innovador que podría identificar hasta el 70 % de los casos de VIH no diagnosticados, un avance significativo en la lucha contra esta enfermedad. Este modelo predictivo, basado en inteligencia artificial y análisis de datos de salud, busca detectar patrones de riesgo en personas que aún no han sido diagnosticadas pero que podrían estar infectadas.

El principal objetivo es mejorar la detección precoz, uno de los mayores desafíos en la lucha contra el VIH. Muchos casos permanecen ocultos durante años, sin tratamiento y con posibilidad de contagiar a otras personas. Con esta herramienta, se podrá actuar de forma más rápida y eficiente, iniciando tratamientos antes y reduciendo la transmisión del virus.

Un modelo predictivo que revoluciona la detección del VIH

"Estos resultados evidencian la oportunidad de optimizar el uso de los recursos sanitarios, reduciendo el número de personas a las que es necesario realizar un test de VIH, a la vez que se consigue aumentar el porcentaje de nuevos diagnósticos y, con ello, la eficiencia del sistema sanitario", remarcó Gilead.

Este avance, señaló la compañía, "supone un paso crucial en la detección temprana del VIH, una infección con la que se estima que conviven en España 11.000 personas (el 7,5 % de las personas con el virus en España ) sin saberlo, lo que representa un riesgo considerable en términos de nuevas transmisiones. Además, el diagnóstico tardío, que en 2023 estuvo presente el en 49 % de los nuevos casos, está asociado a una mayor progresión de la infección, un incremento de los costes sanitarios y una mayor morbilidad y mortalidad".

El director de la unidad especializada de Gilead Sciences en España y Portugal, Luis Armenteros señaló que "este desarrollo es una demostración más del compromiso de Gilead con las personas con VIH. Nuestra compañía ha estado presente desde sus inicios en los grandes hitos de esta epidemia y seguimos estándolo, aportando soluciones innovadoras para abordar el reto aún vigente de la infección oculta del virus y su diagnóstico tardío”.

Cómo funciona el modelo y su impacto en salud pública

El modelo de Gilead se alimenta de datos anónimos provenientes de registros médicos electrónicos, analizando variables como historial de enfermedades, comportamientos de riesgo, visitas médicas y tratamientos previos. A través de algoritmos avanzados, es capaz de identificar perfiles con alta probabilidad de infección no diagnosticada.

Este enfoque proactivo permite dirigir recursos de salud pública de manera más eficiente, enfocando las campañas de detección y prevención en las personas que más lo necesitan. Además, puede integrarse en sistemas de atención primaria, ayudando a los profesionales sanitarios a tomar decisiones basadas en datos objetivos.

Los expertos destacan el potencial de esta herramienta para cambiar las reglas del juego, especialmente en regiones donde la tasa de diagnóstico es baja o existen barreras para el acceso a pruebas.

Una estrategia clave para acabar con la transmisión

La detección temprana del virus es esencial para cortar la cadena de transmisión y garantizar una vida larga y saludable a las personas infectadas. El modelo de Gilead no solo mejora la tasa de diagnóstico, sino que también se alinea con los objetivos globales de ONUSIDA para acabar con la epidemia en 2030.

Este tipo de iniciativas tecnológicas representan una nueva era en la medicina preventiva. Con ellas, no solo se mejora la salud individual, sino también se protege a la comunidad, reduciendo los contagios y estigmas asociados al VIH.

Gilead ha reafirmado su compromiso con la innovación en salud y espera que este modelo se implemente ampliamente con la colaboración de sistemas sanitarios, ONGs y gobiernos para tener el mayor impacto posible.